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Skill#risk-reward#scenarios#position-sizing#Kelly
风险收益比量化
构建三情景概率加权回报模型,含最大回撤估算、夏普当量和可选的凯利公式仓位计算。
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Risk/Reward Ratio Quantifier
## 风险收益比量化
**股票**:{COMPANY}({TICKER})
**当前价格**:$___ | **投资期限**:___个月
---
**第一步 — 三情景模型**
| 情景 | 描述 | 目标价格 | 回报率 | 概率 |
|---|---|---|---|---|
| 乐观 | ___ | $___ | ___% | ___% |
| 基准 | ___ | $___ | ___% | ___% |
| 悲观 | ___ | $___ | ___% | ___% |
| **概率合计** | | | | **100%** |
**概率加权期望回报(EV)**:
EV = (乐观回报 × 乐观概率)+(基准回报 × 基准概率)+(悲观回报 × 悲观概率)
EV = (___% × ___) + (___% × ___) + (___% × ___) = **___%**
---
**第二步 — 下行风险分析**
- 悲观情景目标价:$___ | 悲观情景亏损:___%
- 最大回撤估算(技术支撑/基本面底部):$___
- 最大回撤 %:___%
- 从悲观情景恢复所需时间(估算):___个月
**风险收益比** = 乐观上行空间 / 悲观下行风险
= ___% / ___% = **___:1**
(>2:1 = 有吸引力;>3:1 = 非常有说服力)
---
**第三步 — 夏普当量**
年化 EV:___% | 无风险利率:___% | 年化标准差(乐观到悲观范围 / 4):___%
夏普当量 = (EV – 无风险利率)/ 标准差 = ___
(>0.5 = 尚可;>1.0 = 优秀)
---
**第四步 — 凯利公式(可选)**
凯利 % = (p × b – q) / b
- p = 盈利概率(若乐观+基准均为正,则合并):___
- q = 亏损概率:___
- b = 平均盈利 / 平均亏损比:___
凯利 % = ___ → 建议仓位:___% 组合资产
**半凯利(更保守)**:___% 组合资产
---
**结论**
- 风险收益比:___:1
- 概率加权 EV:___%
- 夏普当量:___
- **行动**:强力买入(R/R >3:1)/ 买入(R/R 2–3:1)/ 持有(R/R 1–2:1)/ 回避(R/R <1:1)
- **建议仓位**:___%(半凯利)